AI歌声音色クローン
音声サンプル
声のアイデアを、納得できる素材から形に
歌のテイクを集め、使いたい声か聴き直してから10クレジットの学習タスクを送信します。完成した声はMusicAuraの自分専用モデルとして残り、次の曲の歌声を考えるときに選べます。 曲で試したい歌声を作るなら、録音を一つ選んで終わりではありません。複数のテイクを集めて聴き、名前を付けてから学習に進めます。
よいテイクが別々の録音にある
複数の歌の断片から一つのモデルを作れますか？
はい。アップロードした音声とブラウザー録音を合わせて最大20ファイルまで使えます。各テイクを聴いて合わないものを外し、全体を120 MB以内に収めてください。
録音量を見ながら準備したい
今の素材で学習を始められますか？
読み取り可能な合計時間が画面に表示され、60秒以上で送信できます。約10分が推奨です。各ファイルは30 MB以内にし、10クレジットの費用も確認してください。
混ざった音を送る前に気づきたい
録音が思ったテイクと違ったら？
一覧から再生して不要な音声だけを削除できます。明瞭で一貫したボーカルを選ぶのがよい出発点ですが、ここで聴くのは元音声であり完成モデルの予告ではありません。
次の曲でも同じ声を使いたい
学習した声は一度きりですか？
いいえ。完成後は「自分の音声」に残り、自分のアカウントだけで選べます。別の曲をカバーするときも完成したモデルを再利用できます。
歌のアイデアを、次の曲へ持ち越せる
選んだ録音を自分専用モデルにすれば、一曲だけで終わらず後の楽曲カバーでも同じ声を試せます。制作の途中で、声の候補に戻れる場所ができます。
名前を付けた歌声の案
どのセッションの声か分かる名前を送信前に付けておけます。タスクが終わると「自分の音声」で探せます。
自分だけが選べる声
学習したモデルは自分のアカウント専用です。共通のシステム音声とは別の選択肢として、次の制作時にも使えます。
素材を選んでから費用を決める
再生、長さ、ファイル数と容量を確認してから10クレジットの学習を送信します。合わないテイクを外す判断を先にできます。
曲で試すための準備
完成モデルを既存の曲に使うときは、別の2クレジットのカバータスクを作成します。学習で声を用意し、曲ごとに結果を聴きます。
歌声モデルを曲のために準備する手順
録音を集め、ひと通り聴いてから学習し、準備完了を待ちます。
Step 1
音声サンプルを追加
歌のテイクをアップロードするかブラウザーで録音します。最大20ファイル、各30 MB、合計120 MBまでを一つのタスクに入れ、後で思い出せる名前を付けます。
Step 2
音声を確認
選んだ音声を一つずつ聴き、不要な素材を削除します。読み取り可能な音声は最低60秒、目安は約10分。元の録音の確認と完成モデルの評価は別です。
Step 3
モデルを学習
10クレジットで送信し、「自分の音声」で準備と学習の状態を追います。完成すると非公開モデルとして選べ、既存の曲を使うカバーに進めます。
自分の歌声を残しておきたい人
録音を自分で用意でき、後の曲作りでその声を試したい場合の例です。生成結果の仕上がりを保証するものではありません。
シンガーソングライターの仮歌
セッションのテイクをまとめて名前を付けます。新曲の草案ができたら同じ声でカバーを作り、歌い方の方向を考える材料にできます。
デモ制作者の声の比較
一つのモデルを別々のデモで選び、歌声の雰囲気がそれぞれの曲に合うか聴き比べます。カバー処理は曲ごとに別のタスクです。
音楽学習者の練習素材
自分の練習テイクを集めて再生し、完成モデルを好きな曲のカバーで試します。比較は創作上の聴き方であり、歌の実力を測る採点ではありません。
個人制作者の音声アイデア整理
録音の組み合わせに名前を付けて区別しておけば、後で曲の構想に合う歌声を見つけやすくなります。個人の音声一覧として管理できます。
声を学習する前に確かめたいこと
素材の選び方から費用、完成後の使い方まで、制作の場面に沿って回答します。
歌声のアイデアを、録音から始めましょう
利用できるテイクを集めて聴き、合計時間を確認してから学習します。準備ができたモデルを、次の曲で使う声として「自分の音声」に残せます。